1月10日，上海影禾醫脈智能科技有限公司在北京人衛酒店舉行“智領仁心·筑基未來——影禾醫脈醫學影像基座模型發布會”，發布由影禾醫脈自主研發的“影禾覓芽 ”醫學影像L0基座模型。
本次發布會，“影禾覓芽” 作為可擴展、跨模態醫學影像視覺基座模型亮相，并展現了其強大的數據處理和應用拓展潛力。“影禾覓芽”醫學影像L0基座模型不僅能夠處理 CT、MR、X 線、US、核醫學等多種模態的醫學影像數據，還能夠支持從影像采集到診斷報告生成的全過程。在實際應用場景中，“影禾覓芽”具備廣泛的適用性，包括疾病檢測、病灶分割、風險評估和手術規劃等臨床診療環節。
打破AI在臨床場景應用中不適配的難點
在人工智能應用中，技術與場景適配是AI落地的關鍵，依據場景優化模型參數和算法邏輯、應對復雜現實環境成為了一項艱巨挑戰，尤其是醫療這樣的高專業門檻領域，對AI精準性和適應性要求更加嚴苛。“影禾覓芽”自誕生之際便緊密圍繞醫生需求展開布局，構建起由影像醫生(或臨床醫生)主導，數據與算法工程師協同輔助的創新研發模式。在這一模式下，各方充分發揮專業優勢，系統地打造出能夠全面滿足每個檢查項目出具結構化報告需求的AI產品，有力推動了生成式AI在醫療科研領域的創新應用。
目前，影禾醫脈已與國內多家醫院達成了戰略級合作，基于影禾醫脈自研的基座模型L0，共同發力開展多個針對特定部位、特定模態的L1模型的研發工作。
實現醫學診療全流程的AI支持
區別于傳統的AI產品僅有輔助診斷功能，“影禾覓芽”從檢查開單、影像采集、臨床診斷到數據標準化治理實現全鏈條的智能化。特別是在臨床診斷方面，醫生可借助模型對各類醫學影像進行快速準確的分析，如在顱腦、胸部和腰椎CT等常見檢查中，模型能夠自動識別和標注潛在病變區域，為醫生提供決策參考，大大縮短診斷時間，尤其在面對復雜病例時，幫助醫生減少遺漏和誤診，提高診斷準確性。
對于患者而言，就醫過程中影像檢查的等待時間將顯著縮短，減少了患者的焦慮情緒。同時，由于模型基于大量臨床數據訓練，患者能夠獲得更可靠的診斷結果，有助于早期疾病發現和及時治療，提升治療效果和預后質量，增強患者對醫療服務的滿意度和信任度。
本次發布會影禾醫脈邀請了首都醫科大學附屬北京天壇醫院、 一脈陽光醫學影像集團、南昌大學第一附屬醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、安德醫智科技、螞蟻科技集團、四川大學華西醫院等多家影禾醫脈戰略級合作伙伴單位，共同見證與分享醫學影像AI前沿技術、實踐經驗和行業洞察，為醫學影像領域的發展注入新的活力和動力。
隨著技術的不斷進步和法規的逐步完善，AI醫療將深度融入醫療生態的各個環節，成為提升醫療服務水平、改善人類健康的重要力量，推動醫療行業邁向精準化、智能化、高效化的新時代。
影禾醫脈將以 “影禾覓芽” 醫學影像基座模型為基石，加速推動醫學影像AI在醫院診療和院外數字孿生醫生的開發，讓人工智能真正鏈接老百姓健康守護的每個環節，持續引領醫學影像 AI技術的創新發展，致力于為醫療行業帶來更多變革與突破，為守護人類健康貢獻力量。
（責任編輯：華康）
